Data Scientist
📍 Lokalizacja: Wrocław | Hybryda
Poszukujemy Data Scientista, który wesprze nasz zespół w przekształcaniu danych w realne, biznesowe rozwiązania. Jeśli chcesz rozwijać zaawansowane modele predykcyjne, pracować w multidyscyplinarnym środowisku i dostarczać rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji – ta oferta jest dla Ciebie!
🔧 Twoje zadania:
-
Analiza danych: zbieranie, czyszczenie i analiza dużych zbiorów danych w celu identyfikacji wzorców i trendów.
-
Modelowanie: tworzenie modeli predykcyjnych i algorytmów rozwiązujących złożone problemy biznesowe – w oparciu o różne dziedziny uczenia maszynowego.
-
Komunikacja: prezentowanie wyników i rekomendacji interesariuszom w sposób jasny i zrozumiały; zbieranie wymagań dotyczących kolejnych kroków rozwojowych.
-
Przekształcanie danych w konkretne i wartościowe insighty biznesowe.
✅ Nasze oczekiwania:
-
Minimum 2 lata doświadczenia komercyjnego w obszarze Data Science, ML, AI lub MLOps.
-
Wykształcenie wyższe (magisterskie) w dziedzinie informatyki, matematyki, fizyki, inżynierii lub bioinformatyki.
-
Biegła znajomość technik uczenia nadzorowanego i nienadzorowanego oraz ich praktycznego zastosowania.
-
Doświadczenie w pracy z systemami rekomendacyjnymi będzie dodatkowym atutem.
-
Bardzo dobra znajomość Pythona oraz popularnych bibliotek ML (m.in. sklearn, PyTorch, Keras, TensorFlow, OpenCV).
-
Znajomość narzędzi i procesów związanych z MLOps, wdrażaniem modeli oraz chmurowymi pipeline'ami ML.
-
Doświadczenie w pracy w środowisku Agile oraz znajomość dobrych praktyk inżynierii oprogramowania (kontrola wersji Git, zarządzanie projektami, np. Azure DevOps).
🚀 Co oferujemy:
-
Możliwość zdobycia dogłębnej wiedzy z zakresu biologii molekularnej i biotechnologii.
-
Praktyczne doświadczenie w tworzeniu nowoczesnych rozwiązań opartych na danych w chmurze.
-
Szansę na wdrażanie rozwiązań AI i ML na dużą skalę.
-
Pracę w zaangażowanym i doświadczonym zespole, w skład którego wchodzą Data Engineerowie, Data Scientiści, Machine Learning Engineerowie oraz eksperci z różnych dziedzin biznesowych.